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Interview mit Prof. Dr.-Ing. Schmidt
Projektmitarbeiter Maik Nübel hat Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt, geschäftsführender Leiter des Instituts für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) und Mitbegründer des KI- und Digitalisierungs-Unternehmens „deepIng“, Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz gestellt. Die Antworten lesen Sie im Interview.
Die vierte und letzte Phase des Change-Management-Prozesses bei der Einführung von KI
In der letzten Phase der KI-Einführung im Rahmen des Change-Managements steht die Verstetigung im Fokus. Die Evaluation von Kennzahlen und die kontinuierliche Optimierung entscheiden über den langfristigen Erfolg.
Die dritte Phase des Change-Management-Prozesses bei der Einführung von KI
Bei der Einführungsphase sind Schulungen, Kommunikation und der richtige Umgang mit Widerstand der Schlüssel für eine erfolgreiche KI-Implementierung.
Die zweite Phase des Change-Management-Prozesses bei der Einführung von KI
Die Entwicklungsphase ist im Change-Management-Prozess entscheidend für den Erfolg der KI-Implementierung. Ein klarer Plan, die Einbindung aller relevanten Gruppen und die Bereitstellung notwendiger Ressourcen sind der Schlüssel zum Erfolg.
Einladung zur Tagung »Smart Factory 2« am 9. Oktober
Jetzt kostenlos anmelden und alles über die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz in der Produktion erfahren. Auf unserer Tagung diskutieren Sie Anwendungsfälle mit unseren Expertinnen und Experten, informieren sich über KI-Projekte oder vernetzen sich mit Fachleuten aus der Industrie und Wissenschaft.
Einladung zum Open Lab Day am 27. August
Kommen Sie ans Produktionstechnische Zentrum Hannover und erfahren Sie alles über KI-Anwendungen in der Produktion. Sie können auch unsere Demonstratoren besichtigen, unsere KI-Expertinnen und -Experten mit Fragen löchern und mit anderen Unternehmen netzwerken.
Einführung von Künstlicher Intelligenz: Ein strukturierter Change-Management-Prozess
In der heutigen Ära ist die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen aus zahlreichen Branchen ein großes Thema. Die Vorteile, die KI mit sich bringt, sind vielfältig und reichen von Effizienzsteigerungen bis hin zu innovativen Lösungen für komplexe Herausforderungen.
Neue Wege in der Personaleinsatzplanung
Unser Softwaredemonstrator zur KI-basierten Personaleinsatzplanung kann dynamische, kurz- und mittelfristige Herausforderungen bewältigen. Durch einen Optimierungsalgorithmus ordnet er Ihre Mitarbeitenden individuell und datenbasiert den Arbeitssituationen zu.
Datenerfassung bei Werkzeugmaschinen mit OPC UA und Python
Zur intelligenten Steuerung von Produktionsanlagen oder zur Prozessüberwachung wird zunehmend OPC UA eingesetzt. OPC UA ermöglicht es, mit geringem Aufwand leistungsstarke Software zu programmieren, um Daten von Maschinen und Anlagen unterschiedlicher Hersteller zu lesen und zu schreiben.
